Desarrollamos modelos de IA para obtener pronósticos más precisos que ayuden a las comunidades a prepararse ante desastres naturales.

Flood Hub muestra nuestras previsiones de inundaciones fluviales de vanguardia, que indican la trayectoria de las inundaciones con hasta 7 días de anticipación en 150 países. También incluye predicciones de inundaciones repentinas para áreas urbanas con hasta 24 horas de anticipación, lo que ofrece información crítica y práctica a gobiernos, organizaciones sin fines de lucro y usuarios.

Desarrollado en asociación con Earth Fire Alliance y Muon Space, FireSat usa imágenes satelitales multiespectrales y la IA para proporcionar información clave sobre incendios forestales casi en tiempo real. Cuando la constelación completa esté operativa, brindará actualizaciones cada 20 minutos, lo que permitirá detectar incendios forestales del tamaño aproximado de un aula.

Desarrollamos un sistema que detecta sismos con mediciones agregadas de una red global de smartphones Android equipados con acelerómetros (¡como si fueran pequeños sismómetros!). Esto nos permite alertar a los usuarios que se encuentran fuera del epicentro segundos antes de que comience el temblor para que puedan resguardarse.

SKAI es un modelo de evaluación de daños posterior a un desastre potenciado por IA. Se desarrolló en asociación con el Programa Mundial de Alimentos (PMA) y DISHA, ambos programas de la ONU, y se diseñó para acelerar el trabajo de las organizaciones de ayuda humanitaria después de desastres naturales. Al combinar aprendizaje automático y visión artificial para comparar imágenes satelitales previas y posteriores al desastre, el sistema mapea daños en infraestructuras y edificios en vastas zonas urbanas casi en tiempo real.