Créer des modèles d'IA pour des prévisions plus précises afin d'aider les communautés à se préparer aux catastrophes naturelles.

Flood Hub affiche nos prévisions de pointe concernant les crues, en montrant la trajectoire des inondations jusqu'à sept jours à l'avance dans 150 pays. Il inclut également des prévisions de crues soudaines pour les zones urbaines jusqu'à 24 heures à l'avance, afin de fournir aux gouvernements, aux organisations à but non lucratif et aux utilisateurs des informations essentielles et exploitables.

Développé en partenariat avec l'Earth Fire Alliance et Muon Space, FireSat utilise l'imagerie satellitaire multispectrale et l'IA pour fournir des informations sur les feux de forêt en temps quasi réel. Lorsque la constellation sera entièrement opérationnelle, elle fournira des mises à jour toutes les 20 minutes, ce qui permettra de détecter des feux de forêt de la taille d'une salle de classe.

Nous avons développé un système qui détecte les séismes à l'aide de mesures agrégées provenant d'un réseau mondial de smartphones Android équipés d'accéléromètres (qui fonctionnent comme de minuscules sismomètres). Cela nous permet d'alerter les utilisateurs situés hors de l'épicentre quelques secondes avant le début des secousses, afin qu'ils puissent se mettre à l'abri.

SKAI est un modèle d'évaluation des dommages post-catastrophes basé sur l'IA. Développé en partenariat avec le Programme alimentaire mondial (PAM) des Nations unies et UN DISHA, il est conçu pour accélérer le travail des organisations d'aide humanitaire à la suite de catastrophes naturelles. En comparant des images satellite prises avant et après une catastrophe à l'aide du machine learning (apprentissage automatique) et de la vision par ordinateur, le système peut cartographier les dommages structurels et les dégâts causés aux bâtiments dans de vastes zones urbaines en temps quasi réel.