自然災害を予測して人々の安全を守る
より正確な予測に向けて AI モデルを構築することで、コミュニティが自然災害に備えられるように支援。
AI を活用した洪水予測
洪水情報センター
洪水情報センターでは最先端の河川洪水予測が提供され、150 か国を対象とする最長で 7 日前までの洪水の推移が予測されます。また、都市部における鉄砲水が最長で 24 時間前から予測され、政府機関、非営利団体、ユーザーに重要かつ実用的な情報が提供されます。
Groundsource
Groundsource は Gemini を使用して、数百万件の公開レポートを高品質のデータアーカイブに変換し、より正確な危機予測を支援しています。都市部の鉄砲水に関するオープンアクセス データセットには 260 万件のレコードが含まれており、そうした鉄砲水向けの新しいモデルのトレーニングに使用されています。
山火事の早期検出とリアルタイム追跡
FireSat
Earth Fire Alliance と Muon Space のパートナーシップの下で開発された FireSat では、マルチスペクトル衛星画像と AI を使用して、山火事に関する準リアルタイムの分析情報が提供されます。衛星全体が稼働すると、20 分ごとに最新情報が提供され、教室ほどの大きさの山火事を検出できるようになります。
山火事境界の追跡
Google は、AI と衛星画像を使用して大規模な山火事の境界をマッピングし、30 か国以上で Google マップと Google 検索に表示しています。
地震検知
Android 地震アラート
Google は、加速度計（小型の地震計のようなもの）搭載の Android スマートフォンのグローバル ネットワークから集約された測定値を使用して、地震を検出するシステムを開発しました。これにより、震源地から離れた場所にある Android スマートフォンに揺れが始まる数秒前にアラートが送信されるため、ユーザーは身を守るための行動を取ることができます。
異常気象現象の予測
WeatherNext
WeatherNext は、異常気象現象について、Google で最も正確な予測を提供します。このモデルは、米国国立ハリケーン センターで予測のために活用されており、サイクロンが発生する数日前にその進路と強度を高い確度で予測することに成功しています。また、Google のすべての天気情報の提供を強化するためにも使用されています。
災害後の被害評価
SKAI
SKAI は、災害後の被害を評価するための AI を活用したモデルです。国連の世界食糧計画（WFP）と DISHA のパートナーシップの下で開発されたこのツールは、自然災害後の人道支援組織の活動を加速させるように設計されています。機械学習とコンピュータ ビジョンを活用して災害前後の衛星画像を比較することで、広大な都市部における構造物や建物の被害をほぼリアルタイムでマッピングできます。