Previsão de desastres naturais para ajudar as pessoas a se protegerem
Modelos de IA criados para previsões mais assertivas que ajudam comunidades a se preparar para desastres naturais
Previsão de cheias e inundações com tecnologia de IA
Flood Hub
O Flood Hub exibe nossas previsões avançadas de cheias e inundações fluviais, mostrando a trajetória dos transbordamentos com até 7 dias de antecedência em 150 países. Ele também inclui previsões de inundações repentinas em áreas urbanas com até 24 horas de antecedência para fornecer informações importantes e úteis a governos, organizações sem fins lucrativos e usuários.
Groundsource
O Groundsource usa o Gemini para transformar milhões de relatórios públicos em um arquivo de dados de alta qualidade que ajuda a prever crises. Treinamos nosso novo modelo de inundações urbanas repentinas com 2,6 milhões de registros do nosso conjunto de dados de acesso aberto.
Detecção precoce e monitoramento em tempo real de incêndios florestais
FireSat
Desenvolvido em parceria com a Earth Fire Alliance e a Muon Space, o FireSat usa imagens de satélite multiespectrais e IA para fornecer insights quase em tempo real sobre incêndios florestais. Quando a constelação estiver totalmente operacional, ela vai fornecer atualizações a cada 20 minutos, possibilitando a detecção de incêndios florestais do tamanho de uma sala de aula.
Monitoramento dos perímetros de incêndios florestais
Estamos usando IA e imagens de satélite para mapear os perímetros de grandes incêndios florestais e exibi-los no Google Maps e na Pesquisa Google em mais de 30 países.
Detecção de terremotos
Alertas de terremoto do Android
Desenvolvemos um sistema que detecta terremotos usando medições agregadas de uma rede global de smartphones Android equipados com acelerômetros (como pequenos sismômetros). Isso nos permite alertar os usuários fora do epicentro segundos antes do início do tremor para que eles possam se proteger.
Previsão de eventos climáticos extremos
WeatherNext
O WeatherNext oferece nossas previsões mais precisas para eventos climáticos extremos. Ele é usado pelo Centro Nacional de Furacões dos EUA e já previu o caminho e a intensidade de ciclones com dias de antecedência e alto índice de confiabilidade. O WeatherNext também está sendo usado para ajudar a impulsionar todos os resultados climáticos do Google.
Avaliação de danos pós-desastre
SKAI
O SKAI é um modelo de avaliação de danos pós-desastre com tecnologia de IA. Desenvolvido em parceria com o Programa Mundial de Alimentos (PMA) das Nações Unidas e a UN DISHA, ele foi criado para acelerar o trabalho das organizações de ajuda humanitária após desastres naturais. Ao usar aprendizado de máquina e visão computacional para comparar imagens de satélite antes e depois de um desastre, o sistema pode mapear danos estruturais e em edifícios em vastas zonas urbanas quase em tempo real.